Holocron - Автоматизированная система контроля, диагностики и прогнозирования состояния технологических объектов и техники

Интеллектуальный анализ и проактивное управление техническим состоянием объектов и техники

Автоматизированная система для контроля, диагностики
и прогнозирования состояния технологических объектов и техники

О проекте

  • Дочерняя компания Infotech Group — Holocron — разработала автоматизированную систему для контроля, диагностики и прогнозирования состояния технологических объектов и техники.
  • Система осуществляет интеллектуальный анализ данных с датчиков (IIoT) и прогнозирует изменение состояния объектов при эксплуатации с целью сокращения расходов, рисков отказов и простоев.
  • Система первоначально ориентирована на потребности электросетевых компаний, включая прогнозирование состояния кабельных сетей, с последующим применением в иных сферах: городская инфраструктура, транспорт, промышленность и др.

Инновационная составляющая

Система, разработанная Holocron, превосходит существующие отраслевые решения, дополняя их возможности технологиями Fog computing и Интернета вещей: Event Stream Processing + IoT Analytics

Стек технологий

  • Rasberry Pi Rasberry Pi
  • Scala Scala
  • Kafka Kafka
  • Hadoop Hadoop
  • Spark Spark
  • Cassandra Cassandra

Преимущества

  • Адаптивность

    Созданная для электросетевых компаний система построена на базе универсальной технологической платформы, что позволяет легко адаптировать решение для других отраслей. Система работает с данными из различных источников, обеспечивая достоверную и полную картину происходящего с объектом мониторинга.

  • Высокая производительность

    Использование технологии туманных вычислений (fog-computing) позволяет осуществлять обработку и накопление данных на локальных узлах (на границе инфраструктуры), без передачи в облако. Это повышает производительность системы не менее чем на 30%.

  • Функциональность

    Низкие требования к сети передачи данных. Возможность работы без постоянного подключения к централизованному сервису обработки данных.

  • Стоимость

    Стоимость системы ниже зарубежных аналогов.